z de Fisher z de Fisher

El arte de la renuncia

Se revisa el procedimiento de elección del punto de corte para una prueba diagnóstica. En esta elección, en la que influyen las características del modelo y del escenario clínico en el que se aplicará, tendremos en cuenta la sensibilidad y la precisión de la prueba para cada punto de corte posible. La razón de enriquecimiento de la precisión será útil en los casos con gran desequilibrio de las dos categorías diagnósticas.
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Un baile épico

Las técnicas de regularización de la regresión múltiple pueden ser de gran utilidad para abordar problemas de colinealidad o sobreajuste. Además, pueden servir para seleccionar las variables independientes y reducir la multidimensionalidad, consiguiendo modelos más robustos y fáciles de interpretar. Se describen las técnicas de regresión de cresta (ridge), de lazo (lasso) y de red elástica.
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F1-score

Un intruso de otro mundo

El F1-score, también llamado F-score o medida F, es un estimador de la capacidad de clasificación de una prueba que se usa con frecuencia en la ciencia de datos y en los algoritmos de inteligencia artificial y que puede ser de utilidad para la valoración de las pruebas diagnósticas. Es la media armónica de sensibilidad y valor predictivo positivo, por lo que pondera el valor de ambos en un solo estimador.
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La paradoja del aire

Se revisan los parámetros que informan sobre la calidad de un modelo de regresión logística múltiple y que habitualmente proporcionan los programas estadísticos con los que se realizan. Se hace hincapié sobre la bondad de ajuste, la capacidad predictiva y la significación estadística del modelo.
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