Esta es una herramienta muy útil para calcular la probabilidad postprueba una vez que conocemos la probabilidad preprueba y la razón de verosimilitud.
En la columna de la izquierda tenemos la probabilidad preprueba, en la del centro la razón de verosimilitud y en la de la derecha la probabilidad postprueba.
La probabilidad preprueba suele ser conocida y no es más que la prevalencia de la enfermedad que queremos diagnosticar en el grupo del cual procede nuestro paciente. La razón de verosimilitud la calculamos como el cociente de sensibilidad / (1-especificidad). Podemos así obtener la probabilidad postprueba, que será la que nos determine la necesidad de más pruebas diagnósticas o el inicio del tratamiento, en caso de resultados positivos, o nos permite descartar razonablemente la enfermedad, en caso de resultados negativos de la prueba.
Veamos un ejemplo. Supongamos que la prevalencia de la enfermedad es del 40%.
Si la prueba es positiva (línea azul), calculamos que la razón de verosimilitud positiva es de 25. Si trazamos una línea uniendo los dos puntos y la prolongamos, obtenemos la probabilidad postprueba: 95%.
Si la prueba es negativa (línea roja), la razón de verosimilitud negativa es de 0,01. Siguiendo el mismo método, la probabilidad postprueba será del 0,5%.
Muy bueno el post, pero me queda una duda, Para obtener la probabilidad post prueba que operacion numerica realizo con la prevalencia y la razon de verosimilitud? lo multiplico?..
Favor contestar
Atentos saludos
Nicolás
Nicolás, gracias por tu pregunta.
Como se indica en la entrada “No es oro todo lo que reluce”, lo primero que tienes que hacer es calcular las odd pre y postprueba. La odds perpueba es la prevalencia dividida por 1-prevalencia. Entonces calculas la odds postprueba multiplicando la odds preprueba por el cociente de probabilidad positivo. Por último, tienes que transformar la odds posp`rueba en probabilidad postprueba con la fórmula (odss post)/(odd post +1).
Es mucho más fácil y rápido calcular la probabilidad postprueba con el nomograma de Fagan.
Saludos
Manolo Molina
¡El blog esta padrísimo¡ Gracias por compartir.
Necesito referenciar los cálculos que realizo, en que bibliografia puedo basarme, ¿alguna recomendación?
El cálculo que realizo con la formula que refieren difiere (cerca de un 10%) con el Nomograma, ¿es esperado?
Gracias Adriana.
Si te refieres al trabajo sobre el nomograma de Fagan, la cita original es la siguiente:
Fagan TJ. Letter: nomogram for Bayes theorem. N Engl J Med.1975;293:257.
El método es aproximado. Supongo que pequeñas diferencias entre los dos métodos son aceptables.
Saludos
Manolo
Manolo, muchas gracias.