El teorema del límite central afirma que, si tomamos un número suficientemente grande de muestras aleatorias de una misma población y calculamos la media de cada muestra, la distribución de esas medias tenderá a seguir una distribución normal, con independencia de cómo sea la distribución original de los datos. Esto permite la aplicación, con seguridad, de gran parte de los análisis estadísticos, como la estimación de intervalos de confianza y las pruebas de contraste de hipótesis.

La técnica de imputación múltiple por ecuaciones encadenadas (MICE) se basa en un algoritmo predictivo que realiza un proceso iterativo para imputar los datos faltantes de una variables en función de los valores presentes en las otras variables del conjunto de datos. Para ello, es importante asegurar que la presencia de los datos faltantes no depende de la propia variable, sino que son debido al azar o a la relación con otras variables.