Píldoras sobre medicina basada en pruebas
Píldoras sobre medicina basada en pruebas
Un árbol de decisión es un modelo de aprendizaje automático que se utiliza para estimar una variable objetivo basándose en varias variables de entrada. Esta variable objetivo puede ser tanto numérica (árboles de regresión) como nominal (árboles de clasificación). Se describe la metodología de construcción de árboles de decisión para regresión y clasificación, así como su interpretación.
El F1-score, también llamado F-score o medida F, es un estimador de la capacidad de clasificación de una prueba que se usa con frecuencia en la ciencia de datos y en los algoritmos de inteligencia artificial y que puede ser de utilidad para la valoración de las pruebas diagnósticas. Es la media armónica de sensibilidad y valor predictivo positivo, por lo que pondera el valor de ambos en un solo estimador.
Se revisan los aspectos que deben valorarse para la lectura crítica de trabajos que emplean técnicas de aprendizaje automático, incluyendo la selección de participantes, el tratamiento de los datos durante el desarrollo del modelo y su implementación final en la práctica clínica.
Una red neuronal consiste en una serie de capas de unidades de procesamiento, llamadas neuronas, que realizan transformaciones de los datos de entrada para generar un dato de salida. Se describen los fundamentos del funcionamiento interno de una red neuronal artificial.
La inteligencia artificial es la simulación de la inteligencia humana en máquinas programadas para pensar y aprender como los humanos, de forma que puedan automatizar tareas que normalmente son realizadas por seres humanos. El aprendizaje automático desarrolla y aplica modelos y algoritmos que son capaces de aprender de los datos.