Ciencia sin seso… locura doble

Píldoras sobre medicina basada en pruebas

Estadística

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I. Conceptos básicos.

  1. Contraste de hipótesis (I). Hipótesis nula y alternativa.
    Todo gira alrededor de la hipótesis nula.
  2. Contraste de hipótesis (II). Alfa. Beta. Potencia. Tamaño muestral.
    Potencia y tamaño.
  3. Contraste de hipótesis. Índice de fragilidad.
    La fragilidad de la emPeratriz.
  4. Intervalos de confianza.
    Busca siempre un intervalo, pero que sea de confianza.
  5. Intervalos de confianza. Intervalos predictivos. Intervalos de tolerancia.
    Los parientes pobres.
  6. Contraste de hipótesis. Significación estadística. Error de tipo 1 y de tipo 2.
    p o no p…¿esa es la cuestión?
  7. Significación estadística. Importancia clínica.
    Hasta las p no significativas pueden tener su corazoncito.
  8. Intervalos de confianza. Significación estadística. Importancia clínica.
    La vida no es de color de rosa.
  9. Falacia inversa. Falacia de transposición de los condicionales.
    La falacia de la p pequeña.
  10. Tamaño muestral.
    El tamaño sí importa.
  11. Tamaño de la muestra en las encuestas.
    Con poco afinamos mucho.
  12. Tamaño muestral y precisión.
    Teninedo la n grande, ¿quién necesita una p pequeña?
  13. Medidas de centralización. Media aritmética. Mediana. Moda. Media geométrica. Media armónica.
    Sí, en el medio está la virtud, pero…
  14. Elección entre media y mediana.
    ¿Carne o pescado?
  15. Medidas de centralización robustas.
    Una familia muy robusta.
  16. Medidas de escala robustas.
    No te dejes llevar por los extremos.
  17. Estimadores sesgados y no sesgados.
    ¿Por qué sobra uno?
  18. Medidas de dispersión. Varianza. Desviación típica. Desviación estándar.
    No todas las desviaciones son perversas.
  19. Medidas de dispersión. Mínimo. Máximo. Cuartil. Decil. Percentil. Rango intercuartílico.
    El estadístico más deseado por una madre.
  20. Estandarización. z score. Distribución de frecuencias. Curvas de densidad de probabilidad. Histogramas.
    Dame una barra y estandarizaré el mundo.
  21. Medidas de simetría. Desviación media. Sesgo de la distribución. Apuntamiento. Curtosis.
    El juego de las potencias.
  22. Grados de libertad. Potencia. Tamaño muestral.
    Libertad en grados.
  23. Regresión a la media.
    La maldición.
  24. Independecnia de variables. Datos pareados.
    El valor de la independencia.
  25. Transformación de datos. Tranformación logarítmica. Tranformación recíproca.
    Engañando a Gauss.
  26. Histograma. Diagrama de barras.
    Como un huevo a una castaña.
  27. Gráfico de caja.
    Una caja con bigotes.
  28. Gráfico de quantiles. q-q plot.
    Hay comparaciones que no son odiosas.
  29. Gráfico de sectores.
    No abuses de las tartas.
  30. Valores extremos. Outliers.
    Ovejas negras.

II. Probabilidad.

  1. Distribución normal. Estandarización.
    La más famosa de las campanas.
  2. Distribución de t de Student. Distribución de la chi-cuadrado. Distribución de la F de Snédecor.
    La gran familia.
  3. Probabilidad binomial (I). Distribución binomial. Sucesos de Bernouilli.
    El cocinero y su pastel.
  4. Probabilidad binomial (II). Errores en las encuetas. Mentira. Factor de ofuscación..
    Miénteme.
  5. Probabilidad binomial (III). Cálculo del número de éxitos.
    No te la juegues.
  6. Probabilidad condicionada. La regla de Bayes.
    El estigma de la culpabilidad.
  7. Probabilidad condicionada. El teorema de Bayes.
    Un caso de probabilidad engañosa.
  8. Probabilidad condicionada (II). La regla de Bayes.
    Otra de monedas.
  9. El problema del cumpleaños.
    El engaño de la intuición.

III. Pruebas estadísticas.

  1. Contraste de hipótesis. Prueba con una cola. Prueba con dos colas. Contraste unilateral. Contraste bilateral.
    Las colas de la p.
  2. Significación estadística. Potencia. Error de tipo I. Error de tipo II.
    La falsa moneda.
  3. Comparaciones múltiples. Error de tipo I.
    Tanto va el cántaro a la fuente…
  4. Pruebas de comparación según el tipo de variable.
    Ni tantos ni tan calvos.
  5. Tablas de contingencia. Residuos. Reisudo de Pearson. Residuo estandarizado. Residuo ajustado. Chi-cuadrado.
    Gestión de residuos.
  6. Prueba de la chi-cuadrado para la bondad de ajuste.
    Decisiones salomónicas.
  7. Prueba de la chi-cuadrado (II). Prueba de homogeneidad.
    Contando ovejas.
  8. Prueba de la chi cuadrado (III). Contraste de independencia.
    ¿Estudias o trabajas?.
  9. Prueba de la chi cuadrado (IV). Cálculo de valores esperados.
    El porqué de las cosas.
  10. Comparación de dos proporciones. Chi-cuadrado.
    Todos los caminos llevan a Roma.
  11. Cálculo del intervalo de confianza de una media.
    El error de la confianza.
  12. Concordancia. Coeficiente kappa de concordación interobservador.
    ¿Un buen acuerdo?.
  13. Concordancia. Método de Bland-Altman.
    Otra piedra con la que no tropezar.
  14. Estratificación. Prueba de Mantel-Haenszel. Confusión. Medidas de asociación ajustadas.
    Divide y vencerás.
  15. Comparación de dos medias. Prueba de la t de Student.
    Sota, caballo y rey.
  16. Análisis de la varianza de un factor. ANOVA.
    Más de dos son multitud.
  17. La corrección de Bonferroni.
    Cuando los ceros de la p sí importan.
  18. Correlación lineal. El coeficiente de correlación lineal de Pearson. Covarianza. Independencia.
    Una relación sin compromiso.
  19. Ausencia de datos. Imputación de datos.
    …ni están todos los que son.
  20. Manejo de datos no ormales.
    No todo es normal.
  21. Pruebas no paramétricas (I). Prueba de los signos.
    A bulto.
  22. Análisis de supervivencia. Tablas de supervivencia. Datos censurados.
    Censura.
  23. Regresión simple. Regresión lineal. Regresión logística. Regresión de riesgos proporcionales de Cox.
    Una relación simple.
  24. Colinealidad. Regresión lineal múltiple.
    Tres patas de un gato.
  25. Regresión discontinua. Regresión lineal múltiple.
    En busca de la causalidad.
  26. Técnicas de remuestreo. Bootstrapping.
    Una tarea imposible.
  27. Índices de propensión.
    Aunque la mona se vista de seda…