bondad de ajuste a una normal bondad de ajuste a una normal

Entre bambalinas

Las pruebas de Shapiro-Wilk y de Kolmogorov-Smirnov son los test de contraste más empleados para comprobar la bondad de ajuste a una distribución normal de nuestros datos. Se describe su realización paso a paso y su equivalencia en métodos gráficos como el gráfico de cuantiles teóricos y el gráfico de la función de densidad acumulada.
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La chica de la curva

La curva de la p se centra en los valores significativos de p de los estudios primarios de un metanálisis y permite estimar, además del sesgo de publicación, si puede haber un efecto real tras el estudio, cuál es su magnitud y si existe sospecha de malas prácticas por parte de los investigadores para obtener valores estadísticamente significativos.
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Tasa de descubrimiento falso

Percy Fawcett y la ciudad perdida

Cuando se realizan múltiples contrastes de hipótesis, se incrementa la probabilidad de cometer un error de tipo 1, aumentando el riesgo de detectar efectos falsamente positivos. La tasa de falso descubrimiento permite limitar la probabilidad de error de tipo 1 cuando el número de contrastes es muy elevado, permitiendo controlar también el riesgo de cometer errores de tipo 2 y fracasar en la detección de verdaderos positivos.
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El árbol y el laberinto

Un árbol de decisión es un modelo de aprendizaje automático que se utiliza para estimar una variable objetivo basándose en varias variables de entrada. Esta variable objetivo puede ser tanto numérica (árboles de regresión) como nominal (árboles de clasificación). Se describe la metodología de construcción de árboles de decisión para regresión y clasificación, así como su interpretación.
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La polisemia de Q

La Q de Cochran es una medida muy utilizada para detectar la heterogeneidad entre los estudios primarios de un metanálisis. Se revisan sus propiedades estadísticas y su contraste de hipótesis. Finalmente, se describen otras medidas calculadas a partir de este valor, como el estadístico I2 y el estadístico H2, utilizados con frecuencia para cuantificar la intensidad de la heterogeneidad entre estudios.
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