Categoría Estadística

Q de Cochran Q de Cochran

La polisemia de Q

La Q de Cochran es una medida muy utilizada para detectar la heterogeneidad entre los estudios primarios de un metanálisis. Se revisan sus propiedades estadísticas y su contraste de hipótesis. Finalmente, se describen otras medidas calculadas a partir de este valor, como el estadístico I2 y el estadístico H2, utilizados con frecuencia para cuantificar la intensidad de la heterogeneidad entre estudios.
Q de Cochran Q de Cochran

El Palacio de las Probabilidades

Con tamaños muestrales pequeños, la varianza del coeficiente de correlación de Pearson aumenta, disminuyendo la precisión de sus estimaciones. El uso de la z de Fisher ayuda a estabilizar la varianza y obtener estimaciones más precisas en metanálisis cuya medida de resultado es una correlación y cuando la muestra de los estudios primarios es reducida.
Q de Cochran Q de Cochran

Un baile épico

Las técnicas de regularización de la regresión múltiple pueden ser de gran utilidad para abordar problemas de colinealidad o sobreajuste. Además, pueden servir para seleccionar las variables independientes y reducir la multidimensionalidad, consiguiendo modelos más robustos y fáciles de interpretar. Se describen las técnicas de regresión de cresta (ridge), de lazo (lasso) y de red elástica.
Q de Cochran Q de Cochran

La paradoja del aire

Se revisan los parámetros que informan sobre la calidad de un modelo de regresión logística múltiple y que habitualmente proporcionan los programas estadísticos con los que se realizan. Se hace hincapié sobre la bondad de ajuste, la capacidad predictiva y la significación estadística del modelo.
Quality of a lineal regression model

El misterio de los calcetines desparejados

Se revisan los parámetros que informan sobre la calidad de un modelo de regresión lineal múltiple y que habitualmente proporcionan los programas estadísticos con los que se realizan. Se hace hincapié sobre la bondad de ajuste, la capacidad predictiva y la significación estadística del modelo.
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