Realeatorización en ensayos clínicos. La realeatorización permite aleatorizar los participantes del ensayo en más de una ocasión, útil cuando son necesarias muestras grandes.

Error aleatorio y sistemático. Se describen los dos tipos de error, el error aleatorio debido al azar e imprecisiones de la medición, y el error sistemático o sesgo.

Diseños híbridos Se describen los principales diseños híbridos observacionales: casos y controles anidado en una cohorte y estudios de cohorte y caso.

La falacia de Berkson. Se describe la falacia de Berkson, que se produce cuando encontramos una asociación espuria entre dos variables debido a una mala elección de la muestra.