medidas de centralización

Sí, en el medio está la virtud, pero…

Medidas de centralización ¿Y dónde está el medio?. Esta pregunta, que parece el desvarío de una noche de verano, no debe ser tan sencilla de responder cuando disponemos de varias formas de localizar el medio o centro de una distribución de datos. Y es que encontrar el virtuoso medio es muy útil para describir nuestros resultados. Si medimos una variable en 1500 pacientes a nadie se le pasa por la cabeza dar los resultados como un listado de los 1500 valores obtenidos. Habitualmente buscamos una especie de resumen que nos de una idea de cómo es esa variable en nuestra…

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tamaño muestral

El tamaño sí importa

Tamaño muestral Hablamos de muestras, claro… Por razones diversas, los estudios científicos suelen utilizar muestras extraídas de una población sobre la que se quiere obtener una conclusión determinada. Esta muestra tendrá que haber sido seleccionada de forma que represente fielmente a la población de la que procede pero, ¿conviene que sea grande o pequeña?. Pues ni una cosa ni otra: la muestra debe ser del tamaño apropiado. Después de razonar hasta llegar hasta esta conclusión necesitaría reposar un poco, pero antes trataremos de ver los problemas que nos pueden causar las muestras demasiado grandes o demasiado pequeñas. Tamaño muestral Los…

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intervalo de confianza

Busca siempre un intervalo, pero que sea de confianza

Intervalo de confianza El intervalo de confianza es una de esas herramientas que nos permiten conservar uno de nuestros vicios más persistentes: querer sacar conclusiones acerca de muchos con datos obtenidos de unos pocos. Cuando queremos conocer una característica de un determinado grupo de pacientes es frecuente que no podamos estudiarla en todos los sujetos que nos interesan, por lo que tenemos que resignarnos a seleccionar una muestra dentro de esa población y realizar las mediciones que nos parezcan oportunas. El problema entonces es evidente: sabremos cuál es el valor en nuestra muestra pero, ¿cuál es el valor en la…

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hipótesis nula

Todo gira alrededor de la hipótesis nula

Hipótesis nula La hipótesis nula, familiarmente conocida como H0, tiene un nombre engañoso. A pesar de lo que uno pudiera pensar, ese nombre no le impide ser el centro de todo contraste de hipótesis. ¿Y qué es un contraste de hipótesis? Veámoslo con un ejemplo. Supongamos que queremos saber si los residentes (como ellos creen) son más listos que sus adjuntos. Tomamos una muestra al azar de 30 adjuntos y 30 residentes del hospital y les medimos el CI, obteniendo los adjuntos una media de 110 y los residentes de 98 (lo siento, pero yo soy adjunto y para eso…

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