tamaño muestral

El tamaño sí importa

Tamaño muestral Hablamos de muestras, claro… Por razones diversas, los estudios científicos suelen utilizar muestras extraídas de una población sobre la que se quiere obtener una conclusión determinada. Esta muestra tendrá que haber sido seleccionada de forma que represente fielmente a la población de la que procede pero, ¿conviene que sea grande o pequeña?. Pues ni una cosa ni otra: la muestra debe ser del tamaño apropiado. Después de razonar hasta llegar hasta esta conclusión necesitaría reposar un poco, pero antes trataremos de ver los problemas que nos pueden causar las muestras demasiado grandes o demasiado pequeñas. Tamaño muestral Los…
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importancia clínica

Hasta las p no significativas pueden tener su corazoncito

Importancia clínica Los resultados y la validez de cualquier trabajo epidemiológico están siempre sometidos a dos temibles peligros: el error aleatorio y los errores sistemáticos. Los errores sistemáticos, sesgos para los amigos, están relacionados con defectos del diseño del estudio en cualquiera de sus fases, por lo que debemos ser cuidadosos a la hora de evitarlos para no comprometer la validez de los resultados. El error aleatorio es harina de otro costal. Es inevitable y se debe a variaciones que no podemos controlar y que se producen durante los procesos de medición y recogida de datos, alterando la precisión de…
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contraste de hipótesis

p o no p… ¿esa es la cuestión?

Errores en el contraste de hipótesis La p es uno de los valores más apreciados en la lectura de documentos científicos. Con gran frecuencia la buscamos de forma desesperada, sobre todo si el artículo que estamos leyendo es largo y farragoso, y nos inundamos de gozo y felicidad al encontrarla cuando ya estábamos un poco perdidos y a punto de tirar el trabajo a la papelera: ¡¡albricias!!, la p es significativa. Parece que nuestro esfuerzo de lectura ha servido para algo… ¿o no?             Pues a veces sí y a veces no. Para saberlo tenemos que entender qué es y…
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intervalo de confianza

Busca siempre un intervalo, pero que sea de confianza

Intervalo de confianza El intervalo de confianza es una de esas herramientas que nos permiten conservar uno de nuestros vicios más persistentes: querer sacar conclusiones acerca de muchos con datos obtenidos de unos pocos. Cuando queremos conocer una característica de un determinado grupo de pacientes es frecuente que no podamos estudiarla en todos los sujetos que nos interesan, por lo que tenemos que resignarnos a seleccionar una muestra dentro de esa población y realizar las mediciones que nos parezcan oportunas. El problema entonces es evidente: sabremos cuál es el valor en nuestra muestra pero, ¿cuál es el valor en la…
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hipótesis nula

Todo gira alrededor de la hipótesis nula

Hipótesis nula La hipótesis nula, familiarmente conocida como H0, tiene un nombre engañoso. A pesar de lo que uno pudiera pensar, ese nombre no le impide ser el centro de todo contraste de hipótesis. ¿Y qué es un contraste de hipótesis? Veámoslo con un ejemplo. Supongamos que queremos saber si los residentes (como ellos creen) son más listos que sus adjuntos. Tomamos una muestra al azar de 30 adjuntos y 30 residentes del hospital y les medimos el CI, obteniendo los adjuntos una media de 110 y los residentes de 98 (lo siento, pero yo soy adjunto y para eso…
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