![hypothesis testing](https://www.cienciasinseso.com/wp-content/uploads/2012/08/p-o-no-p.jpg)
p o no p… ¿esa es la cuestión?
Errores en el contraste de hipótesis. Se describen los dos tipos de error que se pueden cometer en un contraste de hipótesis: de tipo I (falso positivo) y de tipo II (falso negativo).
Píldoras sobre medicina basada en pruebas
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Errores en el contraste de hipótesis. Se describen los dos tipos de error que se pueden cometer en un contraste de hipótesis: de tipo I (falso positivo) y de tipo II (falso negativo).
El coeficiente kappa de concordancia interobservador. Cuando tenemos medidas obtenidas por dos observadores, el coeficiente kappa permite separar el grado de coincidencia debido al azar.
Centralización y dispersión. Se describen las medidas de centralización y dispersión, media aritmética y desviación estándar, así como el cálculo de la curtosis. Los números son una cosa muy curiosa. Parece increíble a veces lo que se puede conseguir haciendo…
Estandarización. Se describe la estandarización, que consiste en restar la media a un valor y dividirlo por su desviación estándar.
Medidas de dispersión. Se describen algunas medidas de dispersión tales como el rango o recorrido intercuartílico, los deciles y los percentiles.